微语录精选0917：外界的声音都是参考

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就是针对于某一特定问题，录精建立合适的数据库，录精将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、声音无监督学习、半监督学习以及强化学习。

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在数据库中，声音根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，参考详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：微语7外原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

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